中新經緯12月30日電 六部門聯合發文，提出組織實施一批補短板、強基礎、利長遠的重大工程，實現數據科技高水平自立自強；發展通算、智算、超算等多元化算力資源，支持企業參與算力全產業鏈生態建設，構建一體化高質量算力供給體系等。

　　據國家發展改革委網站30日消息，日前，國家發展改革委等六部門發布《關于促進數據產業高質量發展的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)。

　　《指導意見》提出，到2029年，數據產業規模年均復合增長率超過15%，數據產業結構明顯優化，數據技術創新能力躋身世界先進行列，數據產品和服務供給能力大幅提升，催生一批數智應用新產品新服務新業態，涌現一批具有國際競爭力的數據企業，數據產業綜合實力顯著增強，區域聚集和協同發展格局基本形成。

　　在加強數據產業規劃布局上，《指導意見》明確了三大內容：

　　一是優化產業發展結構。面向國家重大戰略需求，圍繞數據領域核心技術突破、資源體系構建和數據基礎設施建設等，組織實施一批補短板、強基礎、利長遠的重大工程，實現數據科技高水平自立自強。把握數據產業變革趨勢，面向數據采集、存儲、治理、分析、流通、應用等關鍵環節，加快培育新技術新應用新業態，推動各類業態協同發展，提高數據產業生態塑造能力。

　　二是促進產業鏈協同發展。鼓勵有條件的行業龍頭企業、互聯網平臺企業設立數據業務獨立經營主體，支持數據企業做強做優做大，促進集約化、規模化發展。大力培育創新型中小數據企業，支持向專業化、精細化發展，引導龍頭企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源使用便利。加強產學研用協作，打造數據產業創新聯合體，構建大中小企業融通發展、產業鏈上下游協同創新的生態體系。

　　三是推動數據產業區域聚集。發揮數據流動不受地理區位限制的優勢，支持有條件的地方立足產業基礎和資源稟賦，建設數據產業集聚區，為數據企業用數、用云、用能、用地和人才引進等提供便利政策。加強分類指導，圍繞資源匯聚、技術創新、應用牽引、算力支撐等方向，引導各地逐步形成協同互補、特色發展的格局。

　　《指導意見》提出，大力推動云邊端計算技術協同發展，支持云原生等技術模式創新，形成適應數據規模匯聚、實時分析和智能應用的計算服務能力。加強新型存儲技術研發，支撐規模化、實時性跨域數據存儲和流動，提高智能存儲使用占比。面向人工智能發展，提升數據采集、治理、應用的智能化水平。強化數據標注、數據合成等核心技術攻關。加快可信數據空間、區塊鏈、隱私計算、匿名化等可信流通技術研發和應用推廣。

　　同時，支持建設數據領域科學實驗室、技術創新中心、企業技術中心等科技創新平臺，加大對數據領域基礎研究和前沿技術、原創性技術創新的支持力度。充分發揮企業創新主體作用，支持數據產業領軍企業聯合上下游企業、科研機構和高校等建立創新聯合體，優化產學研協作機制，加快科技成果轉化和應用落地。完善開源治理生態，支持建設數據技術開源平臺和社區，引導激勵企業深度參與社區運營。

　　《指導意見》還提到，打造全國一體化算力體系。發展通算、智算、超算等多元化算力資源，支持企業參與算力全產業鏈生態建設，構建一體化高質量算力供給體系。加強大帶寬、低時延、高可靠的數據傳輸技術應用，加快算網融合、并網調度、儲能散熱等關鍵技術創新。支持采用彈性帶寬、任務式服務、數據快遞等方式，降低網絡使用成本。(中新經緯APP)